O avanço da inteligência artificial no RH colocou o letramento digital no centro da agenda das empresas. Segundo o HR Monitor 2026, da McKinsey & Company, a habilidade foi a que mais ganhou relevância entre as competências futuras citadas por profissionais da área, saindo da 20ª posição em 2025 para a 6ª em 2026.
O levantamento ouviu 1.303 profissionais de recursos humanos e 5.501 trabalhadores de dez países, entre eles Estados Unidos, Reino Unido, China, Alemanha e França. A consultoria ressalta que a comparação anual deve ser interpretada como tendência, porque houve mudanças na composição dos países pesquisados.
O salto reflete uma mudança estrutural no mercado de trabalho. Com a automação assumindo tarefas operacionais, ganha força a capacidade de analisar, interpretar e aplicar resultados produzidos por sistemas de IA. O diferencial deixa de estar apenas no uso das ferramentas e passa a envolver pensamento crítico, validação das respostas e tomada de decisão baseada em dados.
A transformação ocorre em um momento em que a IA começa a alterar a própria lógica do trabalho. De acordo com a McKinsey, se a adoção da tecnologia avançar em ritmo moderado até 2030, até 30% das horas de trabalho atuais na Europa e nos Estados Unidos poderão ser automatizadas.
Ao mesmo tempo, mais de 70% das habilidades atuais devem continuar relevantes, mas aplicadas em novas combinações entre atividades humanas e sistemas inteligentes. O desafio das empresas não é apenas substituir tarefas, mas adaptar competências para um ambiente em que pessoas e IA atuam de forma integrada.
Capacitação ainda não acompanha o avanço da IA
No RH, é necessária uma atuação mais estratégica. A área passa a ter papel central na adaptação de cargos, mapeamento de capacidades, formação de lideranças, estruturação de trilhas de aprendizagem e na definição de regras claras para o uso da IA em processos de pessoas.
A preparação dos trabalhadores ainda ocorre de forma desigual. A pesquisa mostra que 71% dos funcionários esperam que a IA afete suas funções e altere as competências exigidas no trabalho.
Apesar dessa percepção, apenas 25% dos trabalhadores europeus afirmam ter recebido treinamento formal em inteligência artificial generativa. O percentual chega a 31% nos Estados Unidos e a 49% na China.
O estudo também mostra que muitas organizações ainda não estão preparadas para essa transição. Apenas 11% adotam planejamento estratégico de força de trabalho com horizonte de três anos ou mais, enquanto quase dois terços trabalham com previsões de até 12 meses.
Essa lacuna dificulta a antecipação das competências necessárias, das funções mais impactadas e dos profissionais que precisarão de requalificação. Para a McKinsey, a resposta passa por modelos mais orientados a habilidades, com uso de dados para identificar gaps e criar intervenções de capacitação em escala.
O letramento digital também se conecta à governança. Em áreas como RH, que lidam com dados de colaboradores, avaliações, cargos, salários e desempenho, o uso de ferramentas de IA sem orientação pode ampliar riscos relacionados à privacidade, segurança das informações e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados.
A maturidade digital não se resume ao acesso às plataformas, já que ela exige políticas internas, critérios de uso, revisão humana e clareza sobre quais informações podem ser inseridas em sistemas externos.
Empresas brasileiras avançam no uso da tecnologia
No Brasil, esse cenário já aparece nos treinamentos corporativos. O levantamento Benchmarking do T&D no Brasil 2026, realizado pela plataforma de treinamento e desenvolvimento de pessoas, Twygo, com mais de 270 profissionais de RH e treinamento, mostra que 60% das empresas já utilizam inteligência artificial em processos de aprendizagem, de forma pontual ou estruturada.
A familiaridade média dos profissionais com as ferramentas de IA chegou a 7,25 em uma escala de 0 a 10. O resultado indica adoção ativa, embora ainda exista espaço para ampliar conhecimento técnico, governança e domínio das aplicações.
A mesma pesquisa aponta que as principais barreiras para o uso da inteligência artificial nas empresas envolvem falta de conhecimento técnico, custo das soluções e preocupação com privacidade e segurança de dados. O recorte reforça que a maturidade digital depende menos do acesso à tecnologia e mais da capacidade de usá-la com critério.
Entre as aplicações mais comuns da IA no RH estão criação de conteúdos de aprendizagem, personalização de trilhas, diagnóstico de necessidades de capacitação e análise de indicadores de desempenho. Essas frentes podem acelerar processos, desde que acompanhadas por revisão humana, políticas internas e definição clara sobre o tratamento dos dados.
O diretor executivo da Twygo, Jackson Rovina, destaca que o uso da IA no treinamento corporativo precisa avançar de forma estruturada. “A inteligência artificial pode aumentar muito a produtividade das equipes, mas isso só acontece quando os profissionais entendem os limites da tecnologia, sabem revisar os resultados e usam as ferramentas dentro de uma estratégia clara”, afirma.
Ajude o Correio a crescer e a melhorar!
